🔮 Fremtidens datamodeller i kundeservice
Når du vil gøre din virksomheds data tilgængelig i AI-drevne kundeserviceværktøjer, handler det og om at dele data i en form, der kan forstås og genbruges på tværs af systemer, AI-modeller og kanaler.
Fremtidens support- og serviceplatforme arbejder ikke længere med isolerede integrationer (almindelige API'er). I stedet bevæger vi os mod en mere standardiseret måde at beskrive data og kontekst på, så de kan flyde mellem platforme
🔌 MCP: Fremtidens standard for at dele kontekst med AI
Hvad er MCP?
Model Context Protocol (MCP) er en åben protokol, der gør det muligt for AI-modeller – som f.eks. store sprogmodeller (LLMs) – at få adgang til kontekst og data på en standardiseret og sikker måde.
Tænk på det som en slags USB-C til AI: I stedet for at lave en ny integration hver gang, kan du koble dine datakilder og værktøjer på AI-værktøjer via MCP – én gang for alle.
Hvorfor er MCP relevant for dig?
Hvis du arbejder med kundeservice, supportværktøjer eller datadrevne produkter, er AI ikke længere bare en chatbot – det er en platform, der skal kunne forstå konteksten. Og det kræver adgang til data som:
-
Ordreoplysninger
-
Kundehistorik
-
Lagerstatus
Med MCP kan du:
-
Dele disse data på en ensartet måde
-
Lade AI'en plugge direkte ind i dem
-
Undgå specialtilpassede og skrøbelige integrationer
-
Få fleksibilitet til at skifte AI-udbyder uden at bygge alting om
Hos SiteSage kan vi hente og bruge kontekst fra MCP-kilder direkte i vores AI-platform. Det betyder at vi kan integrere med jeres MCP-servere – eller hjælpe jer med at bygge dem.
🤖 A2A: Fremtidens samarbejde i kundeservice
Agent-to-Agent (A2A) er en protokol, der gør det muligt for agenter – og de systemer de arbejder i – at samarbejde direkte på tværs af organisationer og platforme.
I takt med at serviceoplevelser bliver mere komplekse, involverer de ofte flere aktører:
-
En webshop
-
En leverandør
-
En ekstern servicepartner
Men kunden forventer ét samlet svar. Det kræver, at agenter kan dele kontekst og samarbejde sammen – selv når de sidder i forskellige systemer.
Ønsker du at gøre din virksomhed A2A-kompatible og bygge fremtidens serviceflow sammen med os? Tøv ikke med at række ud til os.
AI med adgang til data
Hvad end det er automatisering af support eller support-værktøjer til at forenkle og effektivisere hverdagen hos kundesupport, drejer det sig i høj grad om at koble chat- og AI-systemer til virksomheds-specifik data.